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摘要： ［目的／意义］拓展大数据挖掘技术在图书馆学习支持服务中的应用，提高智慧环境下图书馆学习支持服务效果。［方法／过程］梳理图书馆学习支持服务的研究现状及其在智慧环境下的特征，从学习行为、知识关联和学习情境三方面建立学习支持服务的大数据挖掘模型，分析数据来源和大数据挖掘路径。［结果／结论］在大数据挖掘模型的基础上构建层次化图书馆学习支持服务框架，从智能感知、大数据分析、核心业务和智慧终端四个层次，为智慧环境下图书馆学习支持服务的多种应用情境研究提供依据和参考。
