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摘要： ［目的／意义］旨在丰富已有的主题分析方法，探索知识服务领域的研究主题层次，分析当前知识服务的研究主题和热点。［方法／过程］首先，从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务研究方向的主题关系；然后，运用Ucinet和Netdraw软件利用K-核分层分解法将关键词网络分解成壳；最后，根据每个壳的密度和聚类系数，将相似壳合并成基本层、中间层、细节层、边缘层四个层，从而揭示知识服务研究的具体研究主题和内容。［结果／结论］研究发现基础层27个关键词代表了该领域最具影响力的概念，中间层作为连接基础层和细节层的媒介，既是基础层概念的细化，又是细节层子簇的父节点。通过K-核分层分解方法能够较好的揭示知识服务领域的研究主题层次和演化方向。
