基于用户画像的读者周边好书推荐服务研究*

情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (8): 1-.

• 图书馆 •

基于用户画像的读者周边好书推荐服务研究*

解娜

燕山大学图书馆河北秦皇岛066004

出版日期:2020-08-17 发布日期:2020-08-17
通讯作者: 解娜（1985—），女，研究生，馆员，研究方向为信息处理及数据挖掘。
基金资助:
*本文系2019年度秦皇岛市科学技术研究与发展计划“‘双一流’大学建设背景下高校图书馆知识产权信息服务体系路径探索”（项目编号：201902A270）研究成果之一。

Online:2020-08-17 Published:2020-08-17

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］将用户画像应用于图书馆领域，以助于促进智慧图书馆成熟。［方法／过程］在馆内定位系统数据的基础上，对读者的用户画像进行数据维度设计、建立读者行为标签体系、确定标签优先级别及推荐算法，根据读者偏好将周边好书推荐给读者，为读者提供全新的图书资源搜索服务方式。［结果／结论］在构建模型过程中，要注意馆内定位系统的准确性、实时数据层的更新与模型算法层的优化、图书馆人的初心与读者隐私安全等关键问题。

关键词: 图书馆, 好书推荐, 用户画像, 定位系统

解娜. 基于用户画像的读者周边好书推荐服务研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.

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