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摘要： ［目的／意义］针对具有语言评价信息的数字图书馆馆藏评价问题，提出一种基于云模型的数字图书馆馆藏综合评价方法。［方法／过程］首先，采用云模型表示数字图书馆馆藏的语言评价信息，在此基础上形成云模型综合评价矩阵；其次，利用Hamming距离测度云模型的差异性，并基于差异驱动原理的赋权法确定各评价指标的权重；然后，基于云的加权算术平均算子对评价信息进行综合集成，以此得到各方案的最终评价值并排序；最后，选取某数字图书馆馆藏评价实例进行分析。［结果／结论］该方法能够充分考虑语言评价信息的模糊性和随机性，可使评价结果更加贴近客观现实。
