COVID-19疫情下政务媒体情感传播特征及用户情感体验研究*

情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (2): 1-.

• 理论探索 •

COVID-19疫情下政务媒体情感传播特征及用户情感体验研究*

王楠吕欣隆

吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117

出版日期:2021-03-05 发布日期:2021-03-05
通讯作者: 王楠（1980—），女，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为机器学习、文本挖掘；吕欣隆（1997—），男，2019级硕士研究生，通讯作者，研究方向为文本情感分析、机器学习。
基金资助:
*本文系国家自然科学基金项目“面向企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究”（项目编号：61702213）；国家自然科学基金项目“社交媒体环境下学术成果的影响力研究——基于社会网络和传播视角”（项目编号：71971096）；吉林省教育厅“十三五”社会科学基金项目“基于智能物流的需求驱动型制造企业供应-生产物流关系研究”（项目编号：JJKH20200156SK）成果。

Online:2021-03-05 Published:2021-03-05

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］分析跨类型政务媒体的情感传播特征及用户的情感体验，为政府疫情防控提供参考。［方法／过程］提出一种新型情感分析框架，同时结合社会网络分析法，对COVID-19疫情下不同类型政务媒体的情感传播特征展开分析，并基于深度学习技术构建LSTM情感分类模型进行用户情感体验研究。［结果／结论］不同类型政务媒体都偏向于传播积极情感，且用户的情感体验与政务媒体情感传播的导向相契合。

王楠吕欣隆. COVID-19疫情下政务媒体情感传播特征及用户情感体验研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(2): 1-.

COVID-19疫情下政务媒体情感传播特征及用户情感体验研究*

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