个人影响因子（PIF）：基于综合贡献度和被引质量的作者影响力评价新指标

情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (2): 1-.

• 理论探索 •

个人影响因子（PIF）：基于综合贡献度和被引质量的作者影响力评价新指标

李奇李秀霞臧志栋等

曲阜师范大学传媒学院山东日照276826

出版日期:2021-03-05 发布日期:2021-03-05
通讯作者: 李奇（1997—），女，2019级硕士研究生，研究方向为信息计量方向；李秀霞（1971—），女，教授，硕士生导师，通信作者,研究方向为信息处理与数据挖掘；臧志栋（1996—），男，2019级硕士研究生，研究方向为数据分析与知识发现。

Online:2021-03-05 Published:2021-03-05

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］提出一个新的作者影响力评价指标——个人影响因子（PIF）。［方法／过程］给出（PIF）的计算公式，以图书情报领域2014—2018年5年内发文量和被引量均为前40名的作者为例，计算其（PIF）值，并与已有指标如h指数、h5指数、作者署名、期刊影响因子等进行对比。［结果／结论］ PIF 与已有指标存在一定的相关性；相较于其他评价指标，PIF 的区分度、灵活性、敏感性和稳定性更高；而且PIF基于被引期刊质量选择合适的时间窗，有利于评价青年作者和“睡美人”文献作者的学术影响力。

关键词: 个人影响因子, 学术影响力, 作者贡献, 被引质量

李奇李秀霞臧志栋等. 个人影响因子（PIF）：基于综合贡献度和被引质量的作者影响力评价新指标[J]. 情报探索, 2021, 1(2): 1-.

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