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摘要： ［目的／意义］针对专利文献的特殊性，选择合适的引文分析方法和研究单元，对专利“睡美人”进行识别和分析。［方法／过程］通过总结分析现有“睡美人”识别方法，选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台，检索清华大学的所有专利文献，统计分析引文分布，筛选Bcp指数Top50的简单专利族，并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。［结果／结论］Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标，并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度，属于高价值专利，但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”，对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化，实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。
