基于时序网络异常检测的技术机会识别研究*

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情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 理论探索 •

基于时序网络异常检测的技术机会识别研究*

刘玺方翔

湖北医药学院公共卫生与健康学院湖北十堰442000

出版日期:2021-11-23 发布日期:2021-11-23
通讯作者: 刘玺（1988—），男，硕士，馆员，主要研究方向为信息服务;方翔（1988—），硕士，讲师，主要研究方向为信息管理与信息系统。
基金资助:
*本文系湖北省教育厅人文社科基金项目“基于异质网络数据的技术机会识别方法研究”（项目编号：

19Q134）成果之一。

Online:2021-11-23 Published:2021-11-23

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］技术机会识别对掌握领域技术创新方向有着重要意义。［方法／过程］从德温特

专利数据库收集技术领域的专利数据集，以德温特手工代码为节点构建专利时序共现网络，结合时序网

络中的时间和空间异常识别技术机会。并以激光光刻技术领域为例进行实证分析，分别利用两种时序网

络异常检测方法进行技术机会识别。［结果／结论］时序信息提升了模型性能，平均AUC达到0.94，显著

超过基线模型，验证了方法的有效性。

刘玺方翔. 基于时序网络异常检测的技术机会识别研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(11): 1-.

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