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情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.
• 理论探索 •
陈璟浩1,2陈美合2
摘要：
［目的／意义］分析不同类型群体的线上求助特征，旨在为线下救助机构实施精准服务提供依据
。［方法／过程］采用Python技术抓取新浪微博“肺炎患者求助”超话中的原始数据，抽取25名患者做
半结构化访谈，结合扎根理论提取病人线上求助的影响因素，并通过电话问卷调查方法进行样本采集，
利用二阶聚类算法分出三类具有不同特征的用户群体。［结果／结论］基于线上求助病人用户画像特征
属性，将病人分为备受关注型患者、普通大众型患者、风险敏感型患者3类。备受关注型患者主要为中年
男性患者，所发布的求助微博热度高、转发量大，从感染或确诊新冠肺炎到发布线上求助的时间间隔最
久；普通大众型患者多从事服务业及自由职业，所发布的求助微博热度较低，从感染或确诊新冠肺炎到
发布线上求助的时间间隔次久；风险敏感型患者主要为中老年女性患者，所发布的求助微博热度最低、
流量最小，该类患者在感染或确诊新冠肺炎到发布线上求助的时间间隔最短。
