网络暴力事件演化与预测研究*

情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

• 工作研究 •

网络暴力事件演化与预测研究*

王楠吕欣隆

吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117

出版日期:2022-01-24 发布日期:2022-01-24
通讯作者: 王楠（1980—），女，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为机器学习、网络舆情；吕欣隆（1997—），男，2019级硕士研究生，通讯作者，研究方向为网络舆情分析、机器学习。
基金资助:
*本文系国家自然科学基金项目“面向企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究”(项目编号：61702213)；吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目“大数据背景下网络舆情反转预测相关问题研究”（项目编号：JJKH20210131KJ）成果。

Online:2022-01-24 Published:2022-01-24

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］准确掌握网路暴力事件的演化路径，并及时预测潜在的网络暴力事件，为相关部门治理舆情提供参考。［方法／过程］研究了网络暴力舆情事件的演进阶段、演进要素及演化路径；从舆情本体、舆情传播、舆情反应三个方面抽取网络暴力事件的相关特性。面向不平衡数据子集，基于多层感知机提出一种融合集成噪声识别与SMOTE算法的网络暴力预测模型。［结果／结论］提出的预测模型准确率达88.7%，且具有较好的泛化能力。暴露隐私信息是网络暴力事件发生最关键的因素。

关键词: 网络舆情, 网络暴力, 隐私信息, 演化路径

王楠吕欣隆. 网络暴力事件演化与预测研究*[J]. 情报探索, 2022, 1(1): 1-.

[1]	成传湉张直前刘浩东等. 政府回应网络舆情工作民众满意度影响因素研究* ——基于扎根理论的质性分析[J]. 情报探索, 2021, 1(9): 1-.
[2]	韩佳伶余天池. 基于LDA主题知识图谱的公共安全事件微博舆情实证研究 ——以“山西农村饭店坍塌事件”为例[J]. 情报探索, 2021, 1(9): 1-.
[3]	杨嘉韵张慧明. 基于主题-情感融合分析的突发公共卫生事件网络舆情演化研究[J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.
[4]	穆连超. 基于新冠疫情的突发性公共事件下网络舆情治理的困境与对策研究[J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.
[5]	陈培友郭靖. 基于ANP—灰色模糊的群体性突发事件舆情风险预警研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(7): 1-.
[6]	周峰周正. 基于网络舆情综合研判的社会安全事件预警研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(6): 1-.
[7]	韩晟熙单晓红. 基于全局和局部结构的微博意见领袖识别研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(5): 1-.
[8]	徐佳雨张敏. 基于模糊集值法和云重心法的网络舆情风险预警方法研究[J]. 情报探索, 2021, 1(5): 1-.
[9]	郑威夏一雪. 网络意识形态研究的可视化关联分析*[J]. 情报探索, 2021, 1(4): 1-.
[10]	刘岩芳王鹏瑶. 基于演化博弈的网络舆情监管机制研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(11): 1-.
[11]	曹宇峰孙晓雅. 官方介入下网络舆情主体态度变化研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(10): 1-.
[12]	黄鑫李立睿. 新媒体环境下的涉警群体性事件网络舆情治理研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[13]	宋欢迎. 大数据在我国网络舆情研究中的应用现状述评*[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[14]	申爱君. 网络舆情治理的范式转变与演变逻辑*[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.
[15]	郑典江孙瑞英王逸涵. 网络舆情负面效应的反思与引导研究 ——以“雪莉”事件为例[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.

网络暴力事件演化与预测研究*

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