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情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (2): 1-.

• 理论探索 •    

基于大数据分析的网络舆论分阶段控制与引导研究*

杨柳 徐宇昭 焦畅   

  1. 湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105
  • 出版日期:2022-02-17 发布日期:2022-02-17
  • 通讯作者: 杨柳(1975—),女,博士,教授,研究方向为优化与建模、舆情大数据;徐宇昭(1996—),男,2019级硕士研究生,研究方向为应用统计与大数据分析;焦畅(1997—),女,2015级本科生,研究方向为数学建模及应用。
  • 基金资助:

    *本文系国家社会科学基金年度项目“重大突发事件中社交媒体用户的情感体验及引导机制研究”(项目编

    号:20BTQ105);国家自然科学基金面上项目“数据驱动的多项式优化算法、理论及应用研究”(项目编号

    :12071399);湖南省教育厅重点项目“运营管理中两类动态随机优化问题的数学模型及高效数值算法研

    究”(项目编号:18A048);湖南省学位与研究生教育改革研究项目“大数据环境下应用统计专业硕士人才

    培养模式的探索研究”(项目编号:2019JGYB109);湖南省普通高等学校课程思政建设研究项目“《最优

    化方法》课程思政教学实践”(项目编号:HNKCSZ-2020-0141)研究成果。

  • Online:2022-02-17 Published:2022-02-17

摘要:

[目的/意义]基于网络大数据,分析多种主客观因素在网络事件不同发展阶段所起的作用,探究

其影响规律和最优控制手段,对引导社会舆论健康发展有着非常重要的意义。[方法/过程]选取网民、

政府媒体、网络大V、企业和其他新闻媒体、持续时间作为控制指标,运用层次分析法确定权重;选取网

络热点事件作为样本,利用理想解法构建综合评价模型,筛选出萌芽期、爆发期、消退期较优的舆情引导

和控制方式。[结果/结论]在萌芽期,政府、媒体等可以共同引导正确的舆论方向,合理控制舆论的热

度;在爆发期,政府要加大控制力度,通过媒体持续跟进事件进度,督促并引导事件的调查;在消退期,

政府和媒体仅需简单引导,将事件的消退留给网民和时间。

关键词: 网络舆情, 影响因素, 评价指标, 层次分析法, 综合评价法