新冠疫情中《新闻联播》议程设置的实证研究

• 工作研究 •

庄妍1李沐芸2徐卫克3

（1.中国社会科学院大学商学院北京102488）
（2.中国社会科学院大学新闻传播学院北京102488）
（3.中国社会科学院大学计算机教研部北京102488）

出版日期:2022-03-23 发布日期:2022-03-23
通讯作者: 庄妍（1998—），女，2021级硕士研究生，研究方向为大数据分析等；李沐芸（2000—），女，2019级本科生，研究方向为网络传播与新媒体；徐卫克（1980—），男，硕士，讲师，研究方向为 python数据分析。

摘要：

［目的／意义］《新闻联播》作为主流媒体的代表，在疫情报道中的议程设置特点和产生的影响具

有极高的研究价值，其成功的经验也可供借鉴。［方法／过程］从《新闻联播》的文本数据出发，运用

Python搭建基于潜在狄利克雷分配(LDA)模型提取主题，构建双向长短期记忆网络模型进行情感预测，利

用pyecharts可视化绘图库等工具进行数据挖掘，对新冠疫情期间主流媒体的议程设置进行分析。［结果

／结论］《新闻联播》的议程设置发挥了社会整合、责任担当、情感共鸣的作用。

关键词: 新闻联播, 议程设置, 新冠疫情, 主流媒体

庄妍李沐芸徐卫克. 新冠疫情中《新闻联播》议程设置的实证研究[J]. 情报探索, 2022, 1(3): 1-.

[1]	陈璟浩, . 政府举措的评价研究* ——基于新浪微博新冠肺炎数据[J]. 情报探索, 2022, 1(1): 1-.
[2]	李彦张茹琪. 疫情常态化防控下的社区信息披露行为研究*——基于信号博弈的分析[J]. 情报探索, 2021, 1(10): 1-.
[3]	赵静娴　关雅针. 移动社交网络中舆论引导机理研究[J]. 情报探索, 2016, 0(5): 1-.

可视化