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情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (5): 1-.

• 理论探索 •    

基于SOR-SEM的重大疫情网上网下信息交互机制研究*

杨露露 夏一雪 张立红等   

  1. 中国人民警察大学智慧警务学院河北廊坊065000
  • 出版日期:2022-05-18 发布日期:2022-05-18
  • 通讯作者: 杨露露(1995—),女,2019级硕士研究生,研究方向为网络舆情;夏一雪(1983—),女,副教授,博士,通讯作者,研究方向为网络舆情;张立红(1976—),女,讲师,博士,研究方向为大数据分析。
  • 基金资助:

    *本文系国家社会科学基金青年项目“面对舆情大数据的突发事件民意分析与决策支持研究”(项目编号

    :17CXW015)成果之一。

  • Online:2022-05-18 Published:2022-05-18

摘要:

[目的/意义]研究重大疫情网上网下信息交互机制,把握网络舆情态势,辅助政府决策。[方法

/过程]基于心理学SOR模型,挖掘重大疫情网上网下信息交互行为的“刺激-意识-行为”链式逻辑,构

建结构方程模型,分析重大疫情刺激下网上网下信息交互影响要素,据此确定信息交互机制并得出相关研

究启示。[结果/结论]疫情事件刺激与信息感知、认知和信任意识有显著正向关系,信息感知、信任意

识与信息交互行为有显著正向关系,信息认知意识与信息交互行为不具有显著的相关性。

关键词: 重大疫情, 信息交互, SOR模型, 网上网下, 结构方程