基于网络购物平台的在线评论研究综述

情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (5): 1-.

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基于网络购物平台的在线评论研究综述

徐德华张心怡

同济大学经济与管理学院上海200092

出版日期:2022-05-18 发布日期:2022-05-18
通讯作者: 徐德华（1968—），男，博士，副教授，研究方向为管理信息系统、商务智能、数据分析；张心怡（1996—），女，2019级硕士研究生。

Online:2022-05-18 Published:2022-05-18

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］围绕网络购物平台在线评论的研究进展进行分析和总结，为日后研究在线评论提供

借鉴。［方法／过程］通过分析国内外相关文献，从概念内涵、研究意义、研究内容分类等三个方面对网

络购物平台在线评论的研究现状进行梳理，分析了当前研究中存在的主要问题。［结果／结论］总结提出

了完善研究体系、规范分析方法和拓展多元创新的三点研究展望，为后续探索提供了新的切入点。

徐德华张心怡. 基于网络购物平台的在线评论研究综述[J]. 情报探索, 2022, 1(5): 1-.

[1]	刘敬涛李秀霞邵作运. 一种基于主题提取和情感分析的图书评价方法[J]. 情报探索, 2022, 1(5): 1-.
[2]	伍涛. 基于富语义的数字图书馆个性化推荐服务系统构建[J]. 情报探索, 2022, 1(3): 1-.
[3]	李冉王佳英单菁等. 突发事件微博网络舆情分析及可视化* ——以“武汉封城”为例[J]. 情报探索, 2022, 1(2): 1-.
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[5]	李珊珊, 刘丁宁祁瑞华, 等. 基于文本挖掘的重大公共卫生事件网络舆情特征分析及治理探索*[J]. 情报探索, 2021, 1(12): 1-.
[6]	崔宁赵宗良吴瑞雪. 基于LDA主题模型和偏序集的在线商品评论研究[J]. 情报探索, 2021, 1(12): 1-.
[7]	刘卫铠. 酒店评论数据有用性影响因素分析 ——以缤客网为例[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.
[8]	朱乐李秋萍朱燚丹. 基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析[J]. 情报探索, 2020, 1(6): 1-.
[9]	尹莉1,2. 一种基于引文的情感分析方法及其对论文排名指数的影响*[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[10]	王浩. 基于多维度的公安舆情分析模型构建[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[11]	万岩杜振中. 融合情感词典和语义规则的微博评论细粒度情感分析*[J]. 情报探索, 2020, 1(11): 1-.
[12]	王召义, 陈应红周海燕等. 中文领域情感词典构建研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(11): 1-.
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[14]	张志武1,2陈国兰1,2. 基于网络语料的特定领域情感词典生成方法研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(4): 1-.
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