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摘要： ［目的／意义］突发公共卫生事件所具有的复杂性与偶然性，降低了知识建模与语义发现的有效性。探究突发公共卫生事件的模糊信息建模机理，对提升安全决策的准确性具有重要的研究意义。［方法／过程］基于模糊形式概念分析理论，从多粒度属性视角研究突发公共卫生事件模糊形式背景，建立模糊概念格；通过格上作业，计算模糊概念中案例对象的综合相似度，构建基于模糊概念格的安全决策模型（FCSDM），据此进行安全决策；通过算例分析，说明FCSDM的应用流程。［结果／结论］基于FCSDM，能够从模糊计算的角度，提升突发公共卫生事件的知识建模能力；通过调整属性语义粒度，强化事故案例的致因与应急措施的语义关联，从而降低安全决策的应用风险。
