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情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (7): 1-.

• 工作研究 •    

 

基于RFM模型的高校图书馆用户细分实证*——以空间服务为例

  

  1.  

    (闽南师范大学图书馆 福建漳州 363000

  • 出版日期:2022-07-15 发布日期:2022-07-28
  • 作者简介:卢成晓(1981—),女,硕士,讲师,研究方向为时间序列、数据挖掘;陈添源(1979—),男,硕士,副研究馆员,研究方向为数字图书馆、数据挖掘。
  • 基金资助:
     

    *本文系教育部人文社科基金项目“基于用户画像的高校图书馆精准服务模式构建及实证研究”(项目编号:20YJC870002);2020年福建省中青年教师教育科研项目“基于数据挖掘的精准化学科服务研究”(项目编号:JAT200323)成果。

  • Online:2022-07-15 Published:2022-07-28

摘要: [目的/意义]通过客户价值RFM模型评价高校图书馆的空间服务,为高校图书馆提升不断精准化空间服务提供参考建议。[方法/过程]首先,结合高校图书馆的业务服务场景对RFM指标进行重定义;其次,从数据采集、字段定义、群体聚类划分等方面分阶段阐述高校图书馆用户空间使用行为特征;最后,依据不同分群特征讨论了相适宜的营销服务发展策略。[结果/结论]实证结果表明:高校图书馆空间服务的用户群体可划分为新用户群、留存用户群和成熟用户群三类,三个类群在用户的性别、身份类型、专业、累计图书外借次数等方面均存在显著性差异。空间服务可结合上述因素提供精准有效的个性化服务营销策略。

关键词:  ,

RFM">分析, 用户价值, 空间服务, 服务模式