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情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (7): 1-.

• 工作研究 •    

 

基于AHP-TOPSIS法的突发事件网络舆情风险预警研究*

  

  1.  

    (中国人民警察大学网络舆情治理研究中心 河北廊坊 065000

  • 出版日期:2022-07-15 发布日期:2022-07-28
  • 作者简介:孙玉河(2000—),男,2019级本科生,研究方向为消防与应急管理研究;张鹏(1981—),男,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为危机管理;张正东(2001—),男,2019级本科生,研究方向为消防与应急管理研究;赵晨阳(1996—),男,2020级硕士研究生,研究方向为网络舆情;贾南(1987—),讲师,研究方向为信息挖掘。
  • 基金资助:
     

    *本文系河北省高等学校人文社会科学研究项目 “基于舆情大数据的群体性事件感知与应对策略研究”(项目编号:BJ2020210);河北省统计科学研究计划项目“基于舆情大数据的新冠疫情应对效果评价研究”(项目编号:2021HY09);河北省人力资源社会保障研究项目“基于互联网大数据的信访信息监测与风险识别研究”(项目编号:JRS-2021-4007);警察大学科研重点专项“人工智能背景下网络虚假信息识别与治理对策研究”(项目编号:ZDZX202201)成果。

  • Online:2022-07-15 Published:2022-07-28

摘要:  

[目的/意义]提高突发事件网络舆情风险预警能力是突发事件网络舆情危机管理,构筑和谐网络社会的关键。[方法/过程]本文针对突发事件的特点,构造AHP-TOPSIS模型,从主体强度、民众关注度、政府引导力度三个维度建立了突发事件舆情监测指标体系,并结合甘肃白银山地马拉松事件、四川省宜宾市长宁食品厂中毒窒息事件、安徽淮北工地溺水事件三个突发事件案例对模型进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,AHP-TOPSIS模型能够对突发事件网络舆情进行实时有效的监测,证明了该指标体系的实用性,本文结论有助于完善突发事件网络领域的风险评估及预警机制。

关键词:  ,

">网络舆情, 突发事件, AHP-TOPSIS">法, 舆情预警, TOPSIS">法