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摘要： ［目的／意义］对国内外数据治理研究主题及其发展变化进行对比分析，有利于及时捕捉数据治理的发展趋势。［方法／过程］选择2004—2020年国内外数据治理核心论文关键词及其增补关键词作为数据源，通过社区探测算法识别数据治理领域主题并基于主题相似度绘制演化路径，对已有研究深入总结，对比国内外发展现状。［结果／结论］目前国内外数据治理研究正处于快速发展阶段；自大数据这类新兴技术兴起后国内外都相继关注到数据治理领域，但国内外的主题侧重点有所区别。此外，国内外演化路径存在共同发展的大数据治理的辅助型路径、数据治理理论发展路径以及不同行业领域的应用型路径等。国内外数据治理领域总体来看演化交叉融合现象明显，且仍有很大发展空间，建议在保障数据安全的基础上向数据多元化、智慧化方向纵深发展。
