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情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.
• 理论探索 •
基于LDA-CNN-BiLSTM与四象限法则的突发公共事件舆情主题演化研究*
（1.贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025）
（2.贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室 贵州贵阳 550025）
摘要：
［目的／意义］挖掘突发公共的舆情主题演化规律，探究大众情绪的时序趋势，提供政府相关部门决策与监测的参考模型。［方法／过程］以新冠疫情期间（2020年1月1日—2020年3月24日）的公共卫生事件为例，基于舆情分析的理论框架，综合运用LDA主题模型、TFIDF、CNN-BiLSTM、四象限法则等理论和技术，结合舆情发展的生命周期理论，动态挖掘不同阶段下的突发公共舆情主题关注度演化，分析社会公众情感演化趋势，最后基于四象限法则讨论不同阶段下的主题分布态势。［结果／结论］该模型能够追踪突发公共舆情不同阶段下社会大众的关注热点与情绪波动，并提供政府相关部门处理类似舆情时的决策参考与监测框架，具有一定的现实意义与理论价值。
