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情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.

• 工作研究 •    

智慧城市视域下政府数据质量评价指标体系研究

  

  1. (上海大学文化遗产与信息管理学院 上海 200444)
  • 出版日期:2022-10-15 发布日期:2022-11-15
  • 作者简介:苏君华(1979—),女,教授,博士生导师,主要研究方向为信息资源管理、政府数据治理等;赵咪咪(1997—),女,2019级硕士研究生。
  • 基金资助:

    *本文系国家社科项目“国家大数据战略背景下档案数据质量优化控制研究”(项目编号:21BTQ016)成果。

  • Online:2022-10-15 Published:2022-11-15

摘要: [目的/意义]为了提升政府数据利用效率,提高政府数据质量,同时有效改善政府服务和管理水平,促进智慧城市建设进程。[方法/过程]利用文献分析法,抽取政府数据质量相关评价指标,结合智慧城市相关标准和专家调查结果构建智慧城市视域下政府数据质量评价指标体系,并通过层次分析法确定各评价维度和评价指标的权重。[结果/结论]提出数据内容质量、数据表达质量、数据获取质量、数据效用质量、数据交换与共享质量、数据安全质量六个维度的智慧城市视域下政府数据质量评价指标体系。根据研究结果,分别从政府数据来源、政府数据管理、政府数据共享、政府数据反馈、政府数据模型、政府数据安全等方面提出具有针对性的政府数据质量提升策略。

关键词: 智慧城市, 政府数据, 数据质量, 质量评价, 指标体系