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情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (2): 1-.

• 工作研究 •    

基于社区发现的网络舆情主题—情感动态监测模型研究*

  

  1. (武汉理工大学管理学院 湖北武汉 430070)

  • 出版日期:2023-02-15 发布日期:2023-03-07
  • 作者简介:江长斌(1973—),男,硕士,副教授,研究方向为“隐性”舆情;王周阳(1998—),女,2020级硕士研究生,研究方向为舆情演化规律;王虎(1961—),男,博士,教授,研究方向为信息管理;李汾萦(1999—),女,2020级硕士研究生,研究方向为舆情演化博弈。
  • 基金资助:

    *本文系国家社会科学基金项目“大数据视域下‘隐性’政治舆情的演化规律和治理路径研究”(项目编号:19BSH013)成果。

  • Online:2023-02-15 Published:2023-03-07

摘要:

[目的/意义]探究热点事件网络社区的主题及情感波动,掌握舆情事件的演化过程,对于做好网络舆论引导、维护网络信息生态具有重要意义。[方法/过程]以社交关系构建社群网络,采用Louvain算法划分主题社区,基于此提取各阶段社区主题,并计算主题情感分布,多维度协同探究网络舆情的动态演化过程;最后以“孙海洋寻子圆梦”事件为例检验了模型的有效性。[结果/结论]网民会自发性地关注并讨论舆情事件的发展,并依据网络社交关系形成不同的主题社区,从而产生不同的情感波动。研究结果能够较好地反映出特定舆情事件的主题-情感演化过程。

关键词:

网络舆情, 动态监测, 社区发现, 主题挖掘, 情感波动