情绪感染视角下网络舆情负面情绪引导动力学机理*

情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (3): 1-.

• 理论探索 •

情绪感染视角下网络舆情负面情绪引导动力学机理*

（1.中国人民警察大学网络舆情治理研究中心河北廊坊 065000）
（2.中国人民警察大学研究生院河北廊坊 065000)

出版日期:2023-03-15 发布日期:2023-04-06
作者简介:朱攀龙（1997—）男，2021级硕士研究生，研究方向为网络舆情；夏一雪（1983—）女，博士，副教授，研究生导师，通讯作者，研究方向为网络舆情；金冬雪（1997—），女，2020级硕士研究生，研究方向为网络舆情；熊泽宇（1997—），男，2021级硕士研究生，研究方向为公安情报。
基金资助:
*本文系国家社会科学基金项目“基于大数据的网络舆情全息建模与决策情报感知研究”（项目编号:20BXW074）成果之一。

Online:2023-03-15 Published:2023-04-06

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］分析网民负面情绪演化规律及影响因素，为政府正确引导网民负面情绪提供参考。［方法／过程］以情绪感染为视角，基于SIR经典传染病模型并结合“群体极化”“媒体放大”及“政府疏导”对情绪演化过程的作用构建S2IR负面情绪演化模型；基于S2IR模型分析网民负面情绪演化的影响因素；根据S2IR负面情绪演化模型及其演化过程的影响因素，构建负面情绪引导动力学模型并进行模拟仿真。［结果／结论］通过模拟仿真表明，在“接触率”“传染率”“康复率”中，对网民负面情绪起关键影响作用的因素是话题敏感度、新型意见领袖、群众满意度。

关键词:

情绪感染, 网络舆情, 负面情绪, 模拟仿真, 系统动力学

朱攀龙夏一雪金冬雪熊泽宇.

情绪感染视角下网络舆情负面情绪引导动力学机理* [J]. 情报探索, 2023, 1(3): 1-.

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