自然灾害事件网络舆情情感演化特征分析——以“河南暴雨事件”为例

情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (3): 1-.

• 理论探索 •

自然灾害事件网络舆情情感演化特征分析——以“河南暴雨事件”为例

(沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳 110168)

出版日期:2023-03-15 发布日期:2023-04-06
作者简介:王一帆（1998—），女，2020级硕士研究生，研究方向为网络舆情与情感分析；许楠（1984—），女，博士，通讯作者，研究方向为智能数据处理、数据分析与管理、图像处理。

Online:2023-03-15 Published:2023-04-06

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］探索河南暴雨事件的网络舆情情感演化特征，为自然灾害事件网络舆情治理提供参考。［方法／过程］基于网络舆情发展中情感演化视角，构建了河南暴雨事件网络舆情处理分析模型，以微博舆情数据作为研究对象，采用SnowNLP、词云等方法揭示其情感特征和情感倾向。［结果／结论］网络舆情处理分析模型能够合理划分舆情演变阶段，发现舆情演变规律，为相关部门提供有针对性的引导策略及理论支撑。

关键词:

自然灾害, 网络舆情, 情感分类, 情感演化

王一帆许楠.

自然灾害事件网络舆情情感演化特征分析——以“河南暴雨事件”为例 [J]. 情报探索, 2023, 1(3): 1-.

[1]	朱攀龙夏一雪金冬雪熊泽宇. 情绪感染视角下网络舆情负面情绪引导动力学机理* [J]. 情报探索, 2023, 1(3): 1-.
[2]	江长斌王周阳王虎李汾萦. 基于社区发现的网络舆情主题—情感动态监测模型研究* [J]. 情报探索, 2023, 1(2): 1-.
[3]	吕英杰雷园. 网络舆情信息要素、新闻框架与政务微博影响力的多维度分析*——以新冠疫情为例 [J]. 情报探索, 2022, 1(8): 1-.
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[7]	杨柳徐宇昭焦畅. 基于大数据分析的网络舆论分阶段控制与引导研究*[J]. 情报探索, 2022, 1(2): 1-.
[8]	李冉王佳英单菁等. 突发事件微博网络舆情分析及可视化* ——以“武汉封城”为例[J]. 情报探索, 2022, 1(2): 1-.
[9]	杨柳曾爽黄宇. 融入情感分析的重大突发事件舆情热度组合预测模型* [J]. 情报探索, 2022, 1(11): 1-.
[10]	王楠吕欣隆. 网络暴力事件演化与预测研究*[J]. 情报探索, 2022, 1(1): 1-.
[11]	成传湉张直前刘浩东等. 政府回应网络舆情工作民众满意度影响因素研究* ——基于扎根理论的质性分析[J]. 情报探索, 2021, 1(9): 1-.
[12]	韩佳伶余天池. 基于LDA主题知识图谱的公共安全事件微博舆情实证研究 ——以“山西农村饭店坍塌事件”为例[J]. 情报探索, 2021, 1(9): 1-.
[13]	杨嘉韵张慧明. 基于主题-情感融合分析的突发公共卫生事件网络舆情演化研究[J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.
[14]	穆连超. 基于新冠疫情的突发性公共事件下网络舆情治理的困境与对策研究[J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.
[15]	陈培友郭靖. 基于ANP—灰色模糊的群体性突发事件舆情风险预警研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(7): 1-.

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