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情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (5): 1-.

• 理论探索 •    

基于双源引文网络的技术路径识别及融合研究*——以无线充电技术领域为例

  

  1. (1.南京理工大学知识产权学院 江苏南京 210094)

    (2.南京理工大学紫金战略研究院 江苏南京 210094)

  • 出版日期:2023-05-15 发布日期:2023-06-02
  • 作者简介:姜军(1968—),男,博士,副教授,研究方向为知识产权管理;傅凯(1998—),男,2020级硕士研究生,研究方向为知识产权管理;武兰芬(1978—),女,博士,副教授,研究方向为专利分析与科技政策。
  • 基金资助:

    *本文系国家社会科学基金项目“基于专利分析的新兴产业与技术族群关联机制及其实现模式研究”(项目编号:15BGL037)的成果之一。

  • Online:2023-05-15 Published:2023-06-02

摘要:

[目的/意义]技术路径识别能够得到表征技术发展的链接模式,挖掘技术方向及演变特征,对企业知悉技术路径发展有重要参考价值。[方法/过程]通过Web of Science和USPTO数据库对期刊文献和专利数据进行导出,利用Pajek软件分别构建期刊文献和专利引文网络;对引文网络进行社群划分,提取最大的社群网络进行主路径识别;对双源主路径节点文献构建文本相似性矩阵,利用文本相似性算法将前述路径进行融合与连接,全面揭示技术发展路径。[结果/结论]提出了一种基于期刊文献与专利双源引文网络和文本相似性分析的技术路径识别及融合方法,将该方法应用于无线充电技术领域,揭示了无线充电技术的发展主线,验证了所提方法的可行性与实用性,为相关企业明晰技术路径提供了科学的决策理论支持。

关键词:

引文网络, 主路径识别, 无线充电, 文本相似性