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情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (6 ): 1-.

• 工作研究 •    

基于主题挖掘与情感分析的在线健康咨询评论研究

  

  1. (黑龙江大学信息管理学院 黑龙江哈尔滨 150080)

  • 出版日期:2023-06-15 发布日期:2023-07-06
  • 作者简介:侯畅(1996—),男,2021级硕士研究生,研究方向为文本挖掘、数据分析;李海晨(1971—),男,副教授,硕士生导师,研究方向为健康信息学、文本挖掘。

  • Online:2023-06-15 Published:2023-07-06

摘要:

[目的/意义]在线健康社区提供的在线健康咨询服务作为患者获取健康信息的重要来源,已逐渐成为医学和情报学领域的研究热点,根据患者对在线健康咨询评价进行研究,有助于促进在线健康社区的快速发展和保障人们的健康生活。[方法/过程]以好大夫在线平台为例,用八爪鱼采集器采集9 514条小儿感冒患者评价评论数据,采用LDA主题模型得到评价的5个主题,根据情感词典的情感分析方法得到所有主题下的情感倾向分布,对消极评价较多的主题进行筛选,并分析产生消极评价的原因。[结果/结论]在线健康咨询评价主题可分为问题解答、表达感谢、治疗与效果、挂号预约、医术与医德,其中负面评价较多的是治疗与效果和医术与医德。研究结果可为医生改进和在线健康社区发展提供参考意义。

关键词:

在线健康社区, 在线咨询, 评价性评论, 主题模型, 情感分析