基于元易创新和TextRank-RFM的技术创新路径识别与评价研究*——以工业机器人为例
情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (8): 1-.
• 工作研究 •
(1.南京理工大学知识产权学院 江苏南京 210094)
(2.南京理工大学机械工程学院 江苏南京 210094)
出版日期:
发布日期:
作者简介:
基金资助:
本文系国家社会科学基金项目“基于专利分析的新兴产业与技术族群关联机制及其实现模式研究”(项目编号:15BGL037)成果之一。
Online:
Published:
摘要:
[目的/意义]旨在精准识别技术创新路径,为企业进行研发创新和攻克关键部件的技术问题提供科学参考。[方法/过程]基于元易创新理论,通过创新维度与创新法则耦合进行技术创新路径识别,提出TextRank-RFM算法对技术创新路径进行评价,根据专利创新要素的新颖性、出现频度与组合能力三个指标衡量潜在技术创新路径的实用价值,并以工业机器人领域为例验证该技术创新路径识别与评价模型的可行性。[结果/结论]构建的技术创新路径识别与评价模型可为企业创新发展提供一定的理论指导,且具有较强的实践意义。
关键词: 元易创新理论, TextRank-RFM算法, 技术创新路径识别, 技术创新路径评价
元易创新理论,
武兰芬 郑静 廖文和.
基于元易创新和TextRank-RFM的技术创新路径识别与评价研究*——以工业机器人为例 [J]. 情报探索, 2023, 1(8): 1-.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: http://www.qbts.org/CN/
http://www.qbts.org/CN/Y2023/V1/I8/1