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情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.

• 工作研究 •    

基于四螺旋理论的高校专利推荐知识图谱构建*

  

  1. (1.福建农林大学图书馆 福建福州 350002)

    (2.福建师范大学社会历史学院 福建福州 350117)

  • 出版日期:2023-10-15 发布日期:2023-11-10
  • 作者简介:曾金晶(1986—),女,博士,馆员,主要研究方向为知识产权与信息资源管理,已发表论文10篇;何惠烨(1999—),女,2021级硕士研究生,主要研究方向为图书情报,已发表论文2篇。
  • 基金资助:

    *本文系福建省社科规划项目“基于知识超网络的高校专利运用机制及管理决策研究”(项目编号:FJ2020C046);福建省高校中青年信息化课题“异构环境下开放文献资源的可视化管理研究”(项目编号:JZ180200);福建农林大学创新课题“基于异构数据的涉农高校学术信息资产系统研究”(项目编号:CXZX2021035)成果之一。

  • Online:2023-10-15 Published:2023-11-10

摘要:

[目的/意义]综合考虑专利转化过程的影响要素、依据多源异构的相关资源进行专利推荐,能帮助高校和企业快速找到供需双方,促进高校专利转化。[方法/过程]基于四螺旋理论,设计综合考虑“高校-政府-企业-科技中介”影响作用的高校专利转化本体模型,从而构建高校专利推荐知识图谱。以新能源汽车电池领域为例,通过展示和查询知识图谱,得到推荐结果。[结果/结论]构建的知识图谱较好地实现了专利相关多源数据的融合,通过节点关联能对高校或企业提供团队和需求发现、政策感知和机构匹配等提供参考,并为后续相关研究提供了借鉴思路。

关键词:

高校专利推荐, 四螺旋理论, 本体, 知识图谱, Neo4j