基于LDA主题模型的信息行为热点主题及发展趋势研究

情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 理论探索 •

基于LDA主题模型的信息行为热点主题及发展趋势研究

（黑龙江大学信息管理学院黑龙江哈尔滨 150000）

出版日期:2023-11-15 发布日期:2023-12-07
作者简介:孙正轩（1998—），男，2022级硕士研究生，研究方向为信息政策与法律；马海群（1964—），男，教授，博士，博士生导师，通讯作者，研究方向为信息政策与法律。基于LDA主题模型的

Online:2023-11-15 Published:2023-12-07

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］探究国内信息行为的发展现状以及研究的主题热点，对未来的信息行为发展趋势提出猜想和判断。［方法／过程］运用LDA主题模型，使用gensim库对语料进行预处理，通过词袋模型提取文本特征和TF-IDF计算形成向量化的词篇矩阵。通过计算主题一致性判断最优主题数目和主题强度，预测未来信息行为的研究导向。［结果／结论］模型试验得到五个信息行为研究领域的热点主题：信息传播，信息分享，信息安全，信息偶遇，信息搜寻。通过分析和判断确定了信息行为研究现阶段的发展空缺和未来的发展方向。

孙正轩马海群.

基于LDA主题模型的信息行为热点主题及发展趋势研究 [J]. 情报探索, 2023, 1(11): 1-.

[1]	信素丹李芳. 基于抖音平台的大学生信息行为研究* [J]. 情报探索, 2023, 1(6 ): 1-.
[2]	黄传慧. 新媒体环境下用户信息搜索行为研究热点和趋势分析* [J]. 情报探索, 2023, 1(3): 1-.
[3]	杨雨琪, 葛永青向必霜胡睿. 基于元人种志的在线环境下用户“信息茧房”影响因素模型研究 [J]. 情报探索, 2023, 1(11): 1-.
[4]	覃秋荣. 基于LDA主题模型的中国国家形象研究——以越南通讯社报道为例 [J]. 情报探索, 2023, 1(10): 1-.
[5]	朱启贞, 王丹丹胡德华. 在线健康社区研究主题演化路径分析* [J]. 情报探索, 2023, 1(10): 1-.
[6]	满振良马海群. 基于CiteSpace的我国情报产品研究文献特征分析* [J]. 情报探索, 2022, 1(9): 1-.
[7]	张晓星李儒银. 近十年网络音乐用户信息行为研究综述 [J]. 情报探索, 2022, 1(7): 1-.
[8]	赵樱章浩明. 基于信息框架的大学生群体行为研究综述 [J]. 情报探索, 2022, 1(11): 1-.
[9]	孙玉琦刘敏榕. 基于文献计量可视化分析的国内创客空间研究现状与展望* [J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.
[10]	徐呈呈刘艳笑. 近五年我国图情领域研究热点分析 ——以中国知网与科学网为例 [J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.
[11]	孙雨晴刘春艳. 我国智库政策领域研究热点的共词战略坐标分析*[J]. 情报探索, 2021, 1(7): 1-.
[12]	郭丹丹王智煌. 国内阅读推广研究热点分析及发展预测*[J]. 情报探索, 2021, 1(6): 1-.
[13]	边鹏任玉军. 国内数字资本主义研究述评[J]. 情报探索, 2021, 1(4): 1-.
[14]	苏航. 残疾人健康信息回避行为影响因素研究[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[15]	王雪莹1娄冬2. 大学生数字音乐信息获取途径调查研究[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.

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