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摘要：
［目的／意义］研究突发事件发生时，网民群体情绪的演变规律，对于网络舆情治理具有重要意义。［方法／过程］在以往研究的基础上，将网民情绪分成正面情绪、负面情绪和中性情绪，引入中性情绪对正面情绪、负面情绪的转化率，建立了SOPNR模型。然后对模型求解，使用Python对模型进行仿真，并利用八爪鱼采集器采集“4.18北京长峰医院”微博评论数据，以验证模型的有效性。［结果／结论］中性情绪的转化在网络舆情中发挥重要作用，特别是网络环境中负面信息或中性信息为主导时，政府及有关管理部门应当采取措施，引导网民情绪向着积极情绪转变。
