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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (2): 1-.

• 工作研究 •    

基于Kano模型的突发公共事件政务微博回应与公众信息需求适配性研究*

  

  1. (西安交通大学新闻与新媒体学院 陕西西安 710049)

  • 出版日期:2024-02-15 发布日期:2024-04-12
  • 作者简介:张立(1981—),女,博士,副教授,主要研究方向为社会治理、乡村治理;张雪(1996—),女,2022级博士研究生,主要研究方向为社会治理;文纪元(2000—),男,2022级硕士研究生,主要研究方向为社会治理。
  • 基金资助:

    *本文系国家重点研发计划课题(2020—2023年)项目“全媒体可信共治众创模式与网络传播风控评估关键技术及核心系统”(项目编号:2020YFB1406901);陕西省社会科学基金项目“网络舆论传播风险影响因素分析及评估体系构建”(项目编号:2021ZXWT06)研究成果之一。

  • Online:2024-02-15 Published:2024-04-12

摘要:

[目的/意义]政府回应是政府应对突发事件时维稳民心、疏导舆论的重要举措。对公众信息需求进行精准定位并对其与政务微博回应作适配性分析,有助于总结政府回应的经验教训并明确改进策略,为提高回应效能提供参考。[方法/过程]基于公众在线评论数据,采用Kano模型对公众信息需求进行具体的属性定调,分析舆情演化不同阶段下公众信息需求与政府回应适配性的差异化表征,提出提升政府回应效能的对策建议。[结果/结论]突发事件发生后公众的信息需求呈现差异化表征,公众信息需求与政府回应的适配度会直接影响回应的精准度与公众的满意度。因此,在应对突发公共舆情事件时,政府应根据公众的情感与真实需求精准调整、优化和改进回应策略,树立良好的政府形象。

关键词:

政府回应, 公众信息需求, 在线评论, Kano模型, 情感分析