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情报探索 ›› 2014, Vol. ›› Issue (07): 0-0.

• 情报探索 •    

基于引文分析的会计学领域作者知识角色识别

高小强 王 静   

  • 出版日期:2014-07-15 发布日期:2014-07-15
  • 作者简介:

  • Online:2014-07-15 Published:2014-07-15

摘要: (重庆大学经济与工商管理学院 重庆 400000)   摘 要:以会计领域被引频次最高的前50名作者的引用关系为研究对象,运用社会网络分析的相关理论与方法,分析作者之间的引用关系,并进行知识角色分析,最后得出结论。   关键词:会计学;施引;被引;社会网络分析;引文分析;知识角色识别   中图分类号:G250.252    文献标识码:A    doi:10.3969/j.issn.1005-8095.2014.07.001 收稿日期:2013-11-19 作者简介:高小强(1963-),男,博士,教授,研究方向为预测与决策、复杂系统仿真、跨层次关联与政策制定、科学计量学等;王静(1989-),女,2011级硕士研究生,研究方向为引文网络、社会网络、决策优化等。