微博僵尸粉演化特征实证研究

情报探索

• 理论探索 •

微博僵尸粉演化特征实证研究

刘亚尚1　陈　波1　朱　汉1　于　泠2

（1.南京师范大学计算机科学与技术学院　江苏南京　210023）
（2.江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室　江苏南京　210023）

收稿日期:2015-08-03 出版日期:2015-12-15 发布日期:2015-12-21
作者简介:刘亚尚（1990-），女，2013级硕士研究生，已发表论文3篇，主要研究方向为信息安全、社交网络；陈波（1972-），男，博士，教授，已发表论文50余篇，被EI、CSSCI、ISTP收录20多篇，主要研究方向为网络与信息安全、社交网络、智能信息处理；朱汉（1990-），男，2013级硕士研究生；于泠（1971-），女，博士，副教授，主要研究方向为网络与信息安全、密码技术及应用。
基金资助:
*本文系江苏省教育科学十二五规划重点资助项目“泛在知识环境下信息安全素养教育”（项目编号：B-a/2013/01/013）研究成果之一。

Received:2015-08-03 Online:2015-12-15 Published:2015-12-21

摘要/Abstract

摘要： 有效检测和识别僵尸粉对于评价用户影响力和净化微博网络环境具有重要作用。分析了僵尸粉的产生途径及影响，从识别特征的角度分析僵尸粉的演化过程。借助大数据分析工具R语言绘制了用户在个人属性、行为属性、内容属性和关系属性的累积分布函数图，比较分析了微博正常用户与僵尸粉在这4个方面的差异，为僵尸粉的检测和识别研究提供实证。

关键词: 微博, 僵尸粉, 识别特征, 大数据分析

刘亚尚陈波朱汉于冷. 微博僵尸粉演化特征实证研究[J]. 情报探索.

[1]	陈帅. 基于SEIR的双层社交网络舆情传播研究[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[2]	李旭光徐耀尚婷. 基于微博平台的大学生健康信息获取行为影响因素模型构建* [J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[3]	张潇月1,2顾立平1,2陈新兰1,2. 数据重用在企业导入人工智能技术中的价值及实现路径研究[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.
[4]	肖鸿雁陈海汉陈福集. 基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[5]	岳宇君　王　娟. 微媒体时代大学、职院学生数字媒介素养的调查与培育*[J]. 情报探索, 2019, 1(6): 1-.
[6]	张洁1唐驰2. 基于用户偏好的高校图书馆热门微博研究*——以部分“985”高校为例[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 3-.
[7]	刘银萍　李光强　余容　尹健. 基于AHP的社交网络信息可信度评价模型构建*[J]. 情报探索, 2018, 1(9): 1-.
[8]	贺芳. 基于用户细分的微博社区用户流失预测研究[J]. 情报探索, 2018, 1(12): 1-.
[9]	刘凤　李小娟. 基于数据包络分析的公共图书馆微博运营效率评估*[J]. 情报探索, 2018, 1(10): 1-.
[10]	张赟. 网络大V对民族舆情的影响研究[J]. 情报探索, 2018, 1(10): 1-.
[11]	万慕晨. 基于微博平台的高校图书馆阅读推广效果实证研究*[J]. 情报探索, 2017, 1(7): 1-.
[12]	吕红. 信息公开网络工具研究内容主题分析*[J]. 情报探索, 2017, 1(3): 1-.
[13]	李健. 基于用户分析的国家图书馆微博服务研究*[J]. 情报探索, 2017, 1(3): 1-.
[14]	张新猛　路美秀　黄红桃. 基于链路预测的微博用户关系预测*[J]. 情报探索, 2017, 1(2): 1-.
[15]	方雅青　郭永松　吴海华，等　. 网络后台实名制下微博谣言传播模式及控制对策研究*[J]. 情报探索, 2017, 1(12): 1-.

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