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摘要： ［目的/意义］虚拟品牌社区是企业获取相关产品信息和创意的重要来源，研究用户分类对社区的良性发展具有重要意义。［方法/过程］以小米官方社区作为研究对象，研究虚拟品牌社区用户行为特征并对其进行分类。利用软件工具获取5886条小米官方社区用户数据，并对数据进行清洗和重新编码，结合现有的相关研究，得出贡献度、活跃度和互动积极性3个用户分类指标。然后采用K-means聚类方法，对用户进行分类。［结果/结论］虚拟品牌社区用户主要有核心用户、主动贡献用户、被动贡献用户、社交用户、信息获取用户和沉默用户6类。企业在虚拟品牌社区运营中应同时兼顾核心用户、主动贡献用户与社交用户。
