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摘要： ［目的／意义］探索高校图书馆智慧化采访模式，为其创新发展提供参考。［方法／过程］分析当前主要采访模式，存在资源布局不均衡、图书利用率低、读者急需图书不能快速到位等问题。以用户需求为中心，图书馆实际工作需要为出发点，充分挖掘分析用户数据，通过文献分析和专家访谈，探究相应对策。［结果／结论］提出5G智能采访机器人作为现采的有效补充；优化读者荐购系统工作流程，构建读者急需图书电子版快采模式；利用人工智能机器学习算法做好用户需求分析，提高文献资源采购的针对性；吸收学科专家参与图书资源建设，加强项目化引导，支撑科研支持创新，建立多元融合的智慧采访生态体系。
