基于HBOS的技术机会识别方法研究*

情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.

• 工作研究 •

基于HBOS的技术机会识别方法研究*

刘玺方翔

湖北医药学院公共卫生与管理学院湖北十堰442000

出版日期:2021-10-20 发布日期:2021-10-20
通讯作者: 刘玺（1988—），男，硕士，馆员，主要研究方向为信息服务；方翔（1988—），硕士，讲师，主要研究方向为信息管理与信息系统。
基金资助:
*本文系湖北省教育厅社科基金项目“基于异质网络数据的技术机会识别方法研究”（项目编号：19Q134）成果之一。

Online:2021-10-20 Published:2021-10-20

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在掌握领域技术动态，挖掘技术创新方向。［方法／过程］收集相关领域的专利文本，提取专利标题、摘要等数据，通过预训练模型得到文本字粒度、词粒度、主题粒度文本表征，使用降维算法对集成的多粒度文本信息特征变换，利用HBOS异常检测算法识别具有潜在技术机会的异常专利，通过TOPSIS对识别出的异常专利进行价值评估，以电动汽车动力电池技术领域为例进行实证分析。［结果／结论］该方法能够识别出相关领域的技术机会。

刘玺方翔. 基于HBOS的技术机会识别方法研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(10): 1-.

基于HBOS的技术机会识别方法研究*

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